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機器聲紋在機械設備健康狀態監測中的應用
產品型號：廠商性質：生產廠家更新時間：2022-07-20訪 問 量：1878
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機器聲紋在機械設備健康狀態監測中的應用
工業(ye) 聽診器：為(wei) 機器“預測性維護"
哪些行業(ye) 可以用到這項技術呢？
第一，針對大型設備運維檢測，覆蓋電力、水利、軌道交通、輕工業(ye) 、汽車等工業(ye) 行業(ye) 。以電力行業(ye) 為(wei) 例，針對輸電、變電、配電等環節，進行核心設備故障的診斷和預測性維護、線路巡檢，同時還可以提供智能語音控製等。
第二，對空調、洗衣機、電機、發動機等工業(ye) 產(chan) 品進行“聲音質檢"，通過服務工業(ye) 產(chan) 品生產(chan) 環節“最後一環"，高效把控工業(ye) 產(chan) 品質量。
在傳(chuan) 統的工業(ye) 場景中，要判斷機器故障，常用的方法是通過人的耳朵去“聽"——比如一位經驗豐(feng) 富的電力巡檢師傅可以“聽"到變壓器發出的異常聲響來判斷它到底是過載運行、還是內(nei) 部接觸不良。
而通過人耳檢測的缺點是顯而易見的——人不可能24小時集中注意力去進行檢測，有無經驗對檢測結果造成極大差別，此外，人耳難以捕抓瞬間發出的短促聲音並進行定格分析，需聽較長時間的聲音才能確定問題所在。而對於(yu) 具備A.I.能力的算法係統來說，這些問題都將迎刃而解。
工業(ye) 互聯網領域行業(ye) 應用
火電設備預測性維護
電網設備預測性維護
風電機組預測性維護方案
水輪發電機組預測性維護
石油化學生產(chan) 基地設備預測性維護
礦業(ye) 設備預測性維護
礦業(ye) 設備預測性維護：典型應用場景
水泥生產(chan) 設備預測性維護
石化設備智能預測性維護
工廠通用設備預測性維護：可以監控哪些設備？
軌道交通預測性維護
軍(jun) 事裝備預測性維護
基於(yu) 機器聲紋的預測性維護解決(jue) 方案
基於(yu) 機器聲紋的預測性維護技術優(you) 勢
基於(yu) 機器聲紋的預測性維護係統
基於(yu) 機器聲紋的預測性維護方案特色
• 低資源、非協作人工智能技術：更適合工業(ye) 場景下有效樣本量少，故障發生隨機性強的特點
• 細微特征提取：更適合發現設備的早期故障，從(cong) 而降低“大修"概率
• 多維信息融合建模：更適合大型設備、關(guan) 鍵設備的整體(ti) 性運維監測
• 專(zhuan) 用硬件與(yu) 通信協議：更適合個(ge) 性化現場部署的要求，提高工業(ye) 數據的安全性
• 專(zhuan) 用雲(yun) 平台與(yu) 數據通道：私有化部署，確保安全性、穩定性和連續性
基於(yu) 機器聲紋的預測性維護方案效益測算
• 經濟效益：部分係統開發費用，少量的服務費用，實現所有設備全生命周期的智能運維，投資收益率高。
• 管理效益：減少故障停機損失、降低計劃維修停機損失、減少人工巡檢工作量，降低企業(ye) 運營成本。
• 社會(hui) 效益：促進企業(ye) 提質增效，助力企業(ye) 向“數字化"和“智能化"的轉型升級，提高企業(ye) 市場競爭(zheng) 力。
基於(yu) 機器聲紋的預測性維護方案：可以監測哪些設備？
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